“智能+”时代:就业迎来怎样的机遇?

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“智能+”时代:就业迎来怎样的机遇?
作业人员在2018世界人工智能大会现场演示与机器人打乒乓球。发  马名杰 郭红松绘  黄荣怀 郭红松绘  吴清军 郭红松绘  首届新疆智能工业饱览会上,小朋友在与一款智能机器人互动。发  编者按  时下,以人工智能为代表的新一轮科技革新方兴未已,教育形式、社会分工都随之发作深入革新。5月16日,习近平主席向世界人工智能与教育大会致贺信,指出把握全球人工智能开展态势,找准打破口和主攻方向,培育大批具有立异才干和协作精力的人工智能高端人才,是教育的重要使命。  光正确库特邀三位学界、业界专家,环绕“‘智能+’年代的作业问题”,从“怎么看”与“怎么办”两个维度,一起讨论怎么调集多元力气,深化教育革新,激活作业范畴的一池春水。  本期嘉宾  国务院开展研讨中心立异开展研讨部部长、研讨员 马名杰  北京师范大学互联网教育智能技能及运用国家工程试验室主任 黄荣怀  我国人民大学劳作人事学院劳作联系系主任 吴清军  作业总量不会受太大影响 但作业结构会有所改动  光正确库:人工智能的快速开展,正在改动咱们的出产日子。本年《政府作业陈述》中又点出了“智能+”概念。请问,人工智能给作业带来的应战有多大?新机会又有哪些?  黄荣怀:我国社会正处于转型期,以人工智能为代表的新一轮科技革新,正影响着人们的日常日子。世界经济论坛发布的《未来作业陈述(2018年)》指出,现在机器能够完结的使命时长,占当时作业总时长的29%,2022年后估计可达42%。能够看出,“智能”与工作充沛交融后,作业结构会发作很大改动,这呼喊更多“新动力人群”的呈现。  为习惯这种需求,教育部门也在活泼应对。近期,教育部印发《关于发布2018年度一般高等校园本科专业存案和批阅成果的告诉》,全国共有35所高校获第一批“人工智能”新专业建造资历,在专业调整方面开端发挥活泼的方针引导效果。  吴清军:点评人工智能对作业的影响,不能单纯看作业人数的增减,还要考虑对劳作出产率、社会出产总值、作业质量、作业结构、劳作力技能等方面的影响。  人类历史上,没有一次技能立异导致整个社会大规模赋闲。咱们研讨发现,从长时间来看,作业总量不会受太大影响,但作业结构会有所改动。人工智能的确给一些程序性作业带来冲击,不过复杂性作业以及非程序性作业,不会受到冲击,反而会发明新的机会。  跟着信息化技能的飞速开展,商场需求将推动人才培育系统的革新立异。高校人工智能课程、专业的设置,标志着咱们现已迈出了第一步,下一步还将推动经济、办理等其他学科的革新与立异。  新技能和新商业形式的开展,打破了传统工业年代的岗位规划和工作规划,在出产和服务范畴,催生了一大批新工作。这背面表现的是社会分工系统正在改动,与数字经济相匹配的新工作系统,正在逐渐构成。近期,人力资源和社会保证部正式发布13个新工作,电子竞技员、云核算工程技能人员等工作应运而生,折射出我国未来开展的热门范畴。  马名杰:所谓“智能+”,可了解为以人工智能为主的新一代信息技能,在各工作得到广泛运用,然后改动传统的工业形状和作业方法,促进经济社会更好开展。当时甚至往后较长时期,人工智能处于快速开展阶段,对作业的影响将是一个渐进的、逐渐扩展的进程。  实际上,工业革新的开展史便是“传统劳作”不断被代替、新作业岗位不断被发明的进程。纺织机、蒸汽机、自动化技能等严峻技能革新都曾引发“赋闲惊惧”,但新技能、新业态、新工业发明了更多作业机会,“智能+”很有或许持续这种趋势。虽然从长远看,人工智能有利于推动作业开展,但由于求职者转化劳作技能需求时间,且个体差异较大,短期内或许对作业发生必定压力。  促进教育培育形式重构  光正确库:有观念以为,我国教育多以“吸收性常识教育”形式为主,而人工智能需求经过深度学习进行,这对传统学习形式构成了应战。未来的人工智能,很或许会让现行教育形式下的毕业生优势化为乌有。这引发了对怎么进行教育革新、促进人才培育等问题的考虑。您怎么看待?  马名杰:跟着我国经济转型晋级和迈向高质量开展,大数据、人工智能等新技能被广泛运用,常识结构更新换代节奏加速,未来作业的不确定性显着进步。这就要求劳作者要具有更强的学习、习惯、立异才干。  当时,各地高校在培育目标、课程设置、教法立异、实践练习、师资队伍、孵化资源等要点范畴做了不少探求。但人工智能年代要求的自主学习、批评思想和立异潜质的培育,还显着缺乏。传统岗位劳作力能以多快的速度把握新技能,然后满意数字经济年代的作业需求,是当时作业面对的要害应战。所以,我国教育形式需求加速改动的脚步,满意未来作业需求。  吴清军:题中观念失之偏颇。现在许多校园都在培育“专业性”人才,许多的课程都是技能或技能教育。但这不只仅是我国独有的问题,全世界教育范畴都存在这样的问题。  为习惯第三次工业革新带来的工业结构和开展特色,人才培育要求越“专”越好。未来,受人工智能冲击最严峻的,或许便是这些专业性、程序性的作业岗位。可是,许多高校现已发动教育形式革新,应对上述应战。培育方法上,已从专业性转向综合性人才培育;课程系统中,根据许多基础性课程,又增加了技能技能课程;培育形式方面,已从专业性思想培育,逐渐转向处理复杂问题的思想培育。  黄荣怀:常识精加工型和常识贯通式学习,是两种不同的学习方法。前者与“吸收性常识教育”相似,着重练习“怎么寻觅和回忆答案”,对问题的来龙去脉不要求过多考虑,是一种浅层次学习。后者与“联通主义学习理论”相一致,着重常识之间的相关、了解问题语境、提出问题以及寻觅处理问题的途径。在回忆(存储)和信息加工(核算处理)方面,机器现已逾越人类;但处理复杂问题方面,未来的机器难以逾越人类。所以,无论是从根本生存才干,仍是立异才干视点看,学生都需求从常识精加工型向贯通式学习改动。  “智能+”年代,学生之间存在“数字运用距离”,作为“数字移民”的教师,怎么办理“数字土著”的学生,都关乎技能与教育的深度交融问题。咱们可测验从单一的讲堂教育,拓宽到项目学习、探求学习等多样化情境中,激起学生的好奇心;选用“翻转教育”等方法,补偿同质化讲堂的教育缺点,满意学生诉求;优化信息化环境,进步学习功率。特别应指出,要推动教育配备等工业开展,增加对教育硬件的支撑力度。  “智能+”年代,求职者该做些什么?  光正确库:人工智能技能的呈现,使作业结构发作了改动。一起,新技能在推动新旧动能转化的进程中也延伸了工业链,发明了许多新岗位。广阔学生、家长及再作业者、创业者都很注重的问题是:数字年代,将会催生哪些新工作、新工作,他们应该为此做哪些预备?  吴清军:数字技能开展太快,很难精准猜测会发生哪些新工作、新岗位。未来作业者需求培育好两种才干,以不变应万变。一是处理复杂问题的才干,而并非简略的专业性技能才干;二是终身学习的才干,要跟着技能的开展时间坚持学习状况。未来的创业者,除了具有以上两种才干外,更要培育一种自我判别的才干。创业能否成功,需求有商场预判、经营办理以及交流往来的才干。我并不主张年轻人盲目创业,创业之前需求对自我才干进行评价,这是至关重要的。  黄荣怀:当下,智能技能范畴的人才现已求过于供,如人工智能和机器学习专家、数据分析师、信息安全分析师、用户体会和人机交互规划师、区块链专家等。现在,人工智能在服务业运用较多,如客服、出售、训练和开发岗位等。除此以外,“人机协作”将成为未来的首要作业方法,如口译人员能够在智能语音识别系统的辅佐下进行翻译,医生在智能诊断系统的辅佐下对患者进行诊察。  《未来作业陈述(2018年)》指出,2018年至2022年间,所需劳作力技能的均匀搬运起伏为42%;到2022年,至少54%的职工需求进行大规模的从头训练和技能进步。所以,未来作业、创业的学生十分需求进步本身的“数字化生存才干”。增强好奇心对学生来讲很重要,学会在冗繁信息中探求事物本质的才干;进步学习才干,才干习惯社会开展带来的应战与机会;杰出的自控力对进步个人才干也很要害,这是应对革新时期的“软实力”。  马名杰:我国正处于新旧动能转化进程中,技能立异瞬息万变,要精确猜测好不容易。有些一度活泼的新业态、新形式,或许很快就被商场证明是失利的。归根到底,发明新岗位的主体是企业,它们抓住机会、不断立异和试错。一般来说,新技能和新工业的开展,往往会发生人才缺口。例如,据教育部、人力资源和社会保证部、工业和信息化部等一起编制的《制造业人才开展规划攻略》预算,2025年,新一代信息技能工业、生物医药和高性能医疗器械、节能与新能源轿车、新材料、机器人范畴,人才缺口将别离到达450万、40万、103万、400万和450万。在快速改动的新年代,劳作者要注意进步本身对新常识的学习才干,增强对新形势的习惯才干和立异才干,这样才干变应战为机会。  统筹多方力气营建作业好环境  光正确库:作业不只要靠作业者的个人努力,更要靠整个社会构成合力。针对人工智能年代的全新需求,政府、校园、用工单位怎么因时而动、顺势而为,为广阔作业创业者发明更好的环境?  马名杰:一方面,要加速推动我国教育体制革新。从短期看,加强技能和工作训练以及终身教育的政府扶持力度,支撑离岗人员再训练;鼓舞多种形式的创业,如支撑“零工经济”的新作业方法,进步跨范畴的劳作力流动性。从中长时间看,要注重培育学生的科学精力、发明性思想和立异才干,在培育机制、课程系统、教育方法和查核方法等方面,深化教育革新。另一方面,要破除限制企业立异的各种捆绑,完善新产品、新业态、新技能规范,坚持宽恕、审慎地监管,营建鼓舞立异、公平竞争的商场环境。  黄荣怀:政府除了注重智能技能的开展,加大投入力度,注重人才培育以外,还需求营建城市才智学习环境,充沛利用好公共场馆设备,为公民终身学习供给保证。在社会管理中,也可引进智能技能,进步管理的有效性。校园可在打破要害、共性的工业技能瓶颈上下功夫,活泼安排开发根据人工智能的教育试验项目,建造人工智能试验室,并与社会对接。  吴清军:习惯智能年代要求、完善教育体制革新的杰出方针环境正在逐渐构成。咱们要看到,我国已置身于经济全球化中,要发明更好的环境,无非有两点准则:一是坚持充沛、相等的商场竞争才干带来立异动力,营建立异的环境;二是以容纳审慎的情绪对待立异,才有或许应对第四次工业革新对传统工业结构、社会结构发生的巨大冲击。(记者 李晓、姚晓丹、王斯敏、蒋新军、成亚倩)

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